人臉識別在如今運用很廣泛，很多APP的使用都需要人臉識別，但這個技術存在一些安全隱患，那麼，人臉識別存在哪些風險？人臉識別資料該如何保護？下面本站小編就帶來介紹。
人臉識別的原理是大規模地採集人臉影象後，在海量的照片中提取影象特種，將其與資料庫內人臉進行比對，從而確定身份。
人臉識別技術存在圖片未經允許在公開場合被傳播、圖片被竊取用於分析個人的面部和生理特徵、圖片被PS軟體偽造修改後進行造謠生事、人臉識別資料和時間以及位置結合又會暴露個人的行蹤資訊，人臉識別資料還可以通過影象識別和情感分析技術用來分析個人的情感資訊這些涉及到個人隱私的問題。
人臉資料作為高敏感的生物識別資訊，具有不可變更性，一旦被過度分析和濫用，將會對個人隱私權等權利構成侵害。例如，未經個人同意，通過與人臉識別系統連線的攝像頭、智慧裝置等收集人臉資料，並利用機器學習等技術對其加以分析，對個人“畫像”，將會獲得個人行蹤、行為特徵等私密資訊。
高科技時刻追蹤我們的行蹤，對我們的隱私了如指掌，新科技目前，我們就沒有什麼隱私了。更可怕的是，我們每一位自然人，這些人臉識別技術資料，被不法之徒用於詐騙，將使天下百姓金錢遭受損失。
人臉識別目前有兩大風險問題難以解決。第一個風險是可複製性。人每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特徵，並進行復制。另一個風險是不穩定性。臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵發生很大變化，影響人臉識別準確率甚至無法識別。
對於個人資料的收集、儲存、使用和共享等步驟和資料要素，都要制定標準規範。要通過國家立法機關制定個人隱私保護的法律，從很細緻的程度嚴格規定資料資訊保安保護，比如不允許隨意向營銷機構分享個人聯絡方式、不允許如果使用App就要強制收集一些個人資訊、最小化個人資料收集、收集個人資料必須獲得個人的顯式同意、個人資料儲存時間必須明確最小化、個人資料儲存必須去標識化、個人敏感資訊必須具備完善的訪問控制機制、個人可以發起個人資訊刪除等。
監管應出臺明確的監管規定，對相關從事人臉識別技術的企業持牌經營，對於使用相關技術的企業禁止利用人臉資訊從事非法業務，在收集資訊前，明確約定使用範圍，比如僅使用者登入使用。
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