目前廠商都在做自研芯片，不過有了芯片的加持確實能對某些需求的配置進行強化，比如目前已經出的影像芯片、電池芯片等。那麼如何看待手機廠商自研芯片?爲什麼都開始自研芯片了?下面本站小編帶來介紹。
現在各大科技巨頭都紛紛開始佈局自研芯片了，包括華爲海思自研麒麟芯片，vivo自研芯片專業影像芯片V1，小米的澎湃P1等等，最近OPPO又官宣了將會在Find X5 Pro上搭載NPU芯片馬里亞納X，這無疑是具有長遠戰略眼光的決策，個人覺得這不但可以進一步擴大手機產品差異化，而且這也是廠商科研實力的重要表現!
對於手機廠商來說，造芯可以說是必經之路吧。比如蘋果也是從首款自研芯片A4處理器後，性能才突飛猛進的，而現在OPPO也要推出首款自研芯片馬里亞納X，估計影像方面也會帶來很大的提升，不管怎麼說，OPPO能夠走出這一步，已經很值得稱讚了。
其實答案很明顯，每家都想掌握「核心科技」。
其實無論是相機還是智能手機，成像原理無非就是鏡頭控制光線進入 CMOS，CMOS 進行光電轉化，再由圖像傳感器還原爲圖像。以上述過程來看，手機沒有任何贏過相機的可能性，除非「劍走偏鋒」。
相對於相機強工具屬性，智能手機其實更偏向「結果」，普羅大衆用手機更多的是隨手記錄，很少去進行後期潤色，注重的是「一錘子買賣」。
隨着手機 SoC 中 AI 算力的崛起，手機拍照從簡單的 HDR、夜景多幀合成，逐步發展到現在實時 HDR、大光圈模擬，以及複雜的「夜景」模式。通過 AI 算力的大幅提升，以及不同圖像算法的精細化匹配，智能手機成像的過程也不再傳統，而是加入了許多「計算」的成分。
無論是蘋果的 A 系芯片，還是高通的 8 系芯片，近來的更新迭代中，相對於 CPU、GPU 性能的跬步提升，無論是核心數還是晶體管數，神經計算引擎卻有着幾倍甚至十幾倍的提升。而這些提升被運用在產品的各方各面，基於機器深度學習的計算攝影便是其中一大項。
縱使 SoC 上的 AI 算力已經大幅提升，但它依然是個通用方案，不同平臺間的圖像個性化呈現以及計算攝影效果的表現差異不大。對於現在不斷追求差異化的手機廠商來說，這遠遠不夠，於是手機中爲了影像差異化而設置的「額外」芯片已經十分常見。
如小米 MIX FOLD 上的澎湃 C1、vivo X70 系列中的 V1，以及即將在 Find X5 系列上出現的馬里亞納 X 芯片，都是爲了在影像上有着自己的特色。
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