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虛擬陪伴面臨哪些問題 虛擬人普遍應用還有多遠

來源:孕育親子課    閱讀: 2.98W 次
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現在的虛擬人非常火了,不少公司企業加入了虛擬設計當中,雖然現在有不少的虛擬人,但還是面臨一些問題,那麼,虛擬人普遍應用還有多遠?下面本站小編就帶來介紹。

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虛擬陪伴面臨哪些問題

首先是自然語言處理上,對於情感陪伴虛擬人的設想,目前尚處於用戶預期高於技術現實的狀態。

一來,相當大比例的老年人不能流暢使用普通話交流,而語音識別技術在方言上的能力不足,讓交流效率大打折扣;二來,在語義處理上,一句話換一種複雜的表述方式,虛擬人就可能會“聽/看不懂”,讓“人工智障”的爭議不絕於耳。

其次是產品邏輯和用戶需求的邏輯衝突。

情感陪伴虛擬人設計之初的理念,是像人與人一樣自然聊天達到陪伴目的,但如Siri那樣“我能幫你做什麼”“你有什麼問題”的一問一答,更像是爲解決問題而生的工具。

對用戶而言,需要的是全能工具人,最好能懂得自己、能撫慰心靈,又能實現深度對話。

目前,以小冰虛擬戀人爲代表的虛擬陪伴類產品,實現了形式上的“我一直都在”,但還未能實現用戶期待的“我一直都懂”,距離成爲真正的靈魂伴侶,還有一定距離。

虛擬陪伴面臨哪些問題 虛擬人普遍應用還有多遠 第2張

虛擬人普遍應用還有多遠

業內人士認爲,虛擬人的興起折射了虛擬世界與現實世界走向融合的大趨勢,雖然未來虛擬人的智能化水平有望進一步提高,但要實現真正融合還有不小距離。

目前,虛擬人背後的商業模式還未成熟,更多的還是人們對新技術、新業態的一種好奇、驗證、嘗試。

來自中科院深圳先進技術研究院智能設計與機器視覺研究室的信息顯示,製作、訓練虛擬人的技術還不夠成熟,尤其是3D成像設備、後期製作開發等成本居高不下,建模效率相對較低。同時,虛擬人的算法性能有待進一步提升,特別是實時面部表情捕捉與還原的精準度亟待提高。

需要注意的是,虛擬人的倫理問題也引發關注。

此前人工智能快速發展帶來的“換臉”風險一度引起人們的警惕,而虛擬人對人物原型的假冒替代問題可能會更加突出。

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