近年來的隱私泄露問題被大家關注，聊天涉及到的購物，食物都會被APP精準推薦，甚至還有廣告，讓人細思極恐，擔心自己被手機和APP監聽，對此專家做出解釋，手機APP偷聽是真的嗎？下面帶來介紹。
剛和朋友聊起火鍋，APP就推薦餐廳、食材…手機難道被“監聽”了?專家實驗顯示，監聽在技術層面可以實現，鎖屏後也能持續錄音一段時間;但成本高、效率低、法律風險大，尚未發現有APP這樣做。
但APP會對你的購買記錄、搜索記錄等進行大數據分析，甚至彙總你的好友信息和其他APP數據。
專家表示，APP可以把一個用戶做成360度的畫像，它是一個常年累積的結果;此外，還有多個渠道匯聚的結果。
據專家介紹，畫像的準確性主要是通過對我們的購買記錄，瀏覽記錄，搜索記錄，甚至是下載過的應用程序清單等信息，進行大數據分析，最終得以實現。
爲什麼有時候你會感覺被偷聽呢?提供大數據的來源，不是當前的這個APP，可能是其他APP，除了會把相應的信息彙總到一起，它可能還會關聯你的好友，關聯你同一個區域內的人員，然後他們有的一些動作，也可能會成爲推送廣告的一個方向。
簡單來說，即使原本不屬於個人信息的數據，在大量匯聚之後，也能挖掘出事物之間不爲人知的聯繫，這就是手機APP能夠實現用戶畫像，精準推送的原因。
最後提醒大家，要保護個人信息，最實際的做法就是，可以在手機操作系統的權限設置裏，找到麥克風權限，檢查有哪些APP被授權使用，然後根據需要關閉授權。
App精準推薦，一方面是有用戶的大數據作爲支撐，從用戶的行爲中瞭解用戶的偏好，其次是特別是像電商產品，平臺聯合系的產品，用戶身上的標籤維度非常多樣化，而且能夠從各個平臺上得到用戶的偏好，更好地去了解用戶，最終給用戶推薦產品。
另外一方面是在使用app之前都有一個授權的過程，在這過程中，需要將手機的錄音，照片等授權給產品才能繼續使用產品，否則就不能使用產品。在這過程中，平臺也可以拿到用戶很多的信息，從而根據這些信息進行精準推薦。
未來大數據推薦一定是一個大的趨勢，而且推薦越精準，越能留住用戶，獲得用戶的喜歡。從推薦機制來看， 不單純地是從行爲，特徵，數據上進行推薦，更重要的是理解用戶行爲背後的動機，理解用戶所處的場景，最終的推薦纔會更加有效。
熱評：
1、現在根本沒用隱私安全 剛搜一個東西就推薦給我了
2、對對對，每次剛和朋友談論過什麼話題，打開APP都能精準推薦。
3、一個朋友早上和我們說想買圍巾，中午淘寶就給他推薦了，關鍵是她以前從來沒搜過 這是?
4、我記得我在b站看了一個港風妝容，剛退出打開淘寶首頁給我推薦購買的就是up主用的那個眼影盤。
5、我媽剛說了一句火鍋底料，我點開TB搜索框就是火鍋底料，可是我從來沒有用手機APP點火鍋啊，買東西的APP也沒有搜過
6、不要疑神疑鬼了，手機裏的app大數據分析了，甚至彙總了你的好友信息和其他APP，這纔是真相!
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