人臉識別在如今運用很廣泛，很多APP的使用都需要人臉識別，但這個技術存在一些安全隱患，那麼，人臉識別存在哪些風險？人臉識別數據該如何保護？下面本站小編就帶來介紹。
人臉識別的原理是大規模地採集人臉圖像後，在海量的照片中提取圖像特種，將其與數據庫內人臉進行比對，從而確定身份。
人臉識別技術存在圖片未經允許在公開場合被傳播、圖片被竊取用於分析個人的面部和生理特徵、圖片被PS軟件僞造修改後進行造謠生事、人臉識別數據和時間以及位置結合又會暴露個人的行蹤信息，人臉識別數據還可以通過圖像識別和情感分析技術用來分析個人的情感信息這些涉及到個人隱私的問題。
人臉數據作爲高敏感的生物識別信息，具有不可變更性，一旦被過度分析和濫用，將會對個人隱私權等權利構成侵害。例如，未經個人同意，通過與人臉識別系統連接的攝像頭、智能設備等收集人臉數據，並利用機器學習等技術對其加以分析，對個人“畫像”，將會獲得個人行蹤、行爲特徵等私密信息。
高科技時刻追蹤我們的行蹤，對我們的隱私了如指掌，新科技目前，我們就沒有什麼隱私了。更可怕的是，我們每一位自然人，這些人臉識別技術資料，被不法之徒用於詐騙，將使天下百姓金錢遭受損失。
人臉識別目前有兩大風險問題難以解決。第一個風險是可複製性。人每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特徵，並進行復制。另一個風險是不穩定性。臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵發生很大變化，影響人臉識別準確率甚至無法識別。
對於個人數據的收集、保存、使用和共享等步驟和數據要素，都要制定標準規範。要通過國家立法機關制定個人隱私保護的法律，從很細緻的程度嚴格規定數據信息安全保護，比如不允許隨意向營銷機構分享個人聯繫方式、不允許如果使用App就要強制收集一些個人信息、最小化個人數據收集、收集個人數據必須獲得個人的顯式同意、個人數據保存時間必須明確最小化、個人數據保存必須去標識化、個人敏感信息必須具備完善的訪問控制機制、個人可以發起個人信息刪除等。
監管應出臺明確的監管規定，對相關從事人臉識別技術的企業持牌經營，對於使用相關技術的企業禁止利用人臉信息從事非法業務，在收集信息前，明確約定使用範圍，比如僅用戶登錄使用。
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