老年癡呆的早期預防干預很重要，但往往很多人是出現了症狀纔去檢查，近日有研究團隊發現新技術可以提前測出癡呆症，此外，現在也有AI篩查老年癡呆，那麼，這個靠譜嗎？下面本站小編就帶來介紹。
隨着全球人口老齡化變得越來越嚴重，有老年癡呆症的人也越來越多。老年癡呆症，也叫阿爾茨海默症，早期發現對於預防非常重要，但以目前的技術，很難及早發現。然而近日，一個來自德國波鴻魯爾大學的研究小組通過一種新的設備，能夠在沒有任何外在表現之前，提前17年檢測出老年癡呆症。相關成果已經發表在《阿爾茨海默病與癡呆》雜誌上。
在第一個臨牀症狀出現之前，阿爾茨海默病有15-20年的無症狀期。一個研究小組發現，有可能在任何外在症狀開始出現前17年就在血液中檢測出阿爾茨海默病。這是通過使用一個在波鴻魯爾大學開發的免疫紅外傳感器實現的。該傳感器檢測蛋白質生物標誌物β-澱粉樣蛋白的錯誤摺疊。隨着病情的發展，這種錯誤摺疊會在大腦中形成獨特的沉積物，被稱爲斑塊。
波鴻魯爾大學蛋白質診斷中心(PRODI)的創始主任Klaus Gerwert教授說：“我們的目標是在後期通過簡單的血液測試，甚至在有毒斑塊在大腦中形成之前就確定患阿爾茨海默病的風險，以確保能夠及時啓動治療。”他的團隊與海德堡德國癌症研究中心(DKFZ)由Hermann Brenner教授領導的一個小組合作進行了這項研究。
8月31日，中國老年保健協會阿爾茨海默病分會(ADC)聯合阿里巴巴達摩院，推出全國首個阿爾茨海默病AI篩查小程序，已通過醫學驗證。
打開手機支付寶，搜索“ADC失智症篩查”，簡單填寫資料，即可開始篩查。篩查需要完成語音答題、畫時鐘等步驟，大概十分鐘左右。有專家表示，希望以此彌補基層醫療資源不足，推動阿爾茨海默病的大範圍公益篩查。
這是國內首個阿爾茨海默病AI篩查小程序，我們前期已經做過了上千起測試，通過了醫學驗證，敏感度和特異度均超過80%，AI篩查結合了經典的臨牀認知篩查量表和最新的人工智能技術，能快速、有效評估阿爾茨海默病的患病風險。以經典的畫鍾測試爲例，看似簡單，實則非常考驗老人的認知能力，尤其是空間定位能力。
阿里達摩院高級算法工程師徐國海介紹，阿爾茨海默病AI篩查應用了業界前沿的多模態AI技術，用語音語義聯合建模來評估老人語音答題情況，避免口音帶來的偏差。他們還重點攻克了AI識別老人手繪時鐘這一難題，由於老人手繪極爲多樣，牽涉到輪廓、數字、指針等多種相對關係，需要經驗豐富的專家才能準確評判。達摩院AI不僅學習專家評判的結果，更去學習專家評判的依據和知識，形成了可解釋AI，不僅知其然，更要知其所以然，成功將專家知識轉化爲AI能力。
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